• 鍍金池/ 問答/ 數據分析&挖掘問答
    離觴 回答

    clipboard.png
    可以通過捉包得出, 登錄url 不是https://passport.csdn.net/acc...
    而是這個https://passport.csdn.net/acc...
    session.post(url,data=post_data, headers=headers)
    中的url 改回 https://passport.csdn.net/acc... 就可以登錄

    慢半拍 回答

    設置一個map = {}
    遍歷fData
    合并map[ownerName]信息
    最后把map轉成數組就好了

    硬扛 回答
    重在怎么在控制臺里使用js發送請求,獲取數據?控制臺不能使用jQuery還有其他第三方庫吧?那么請求怎么發送呢

    可以用 jQuery ,只要頁面有引入。
    否則,你就自己 new XMLHttpRequest 就好了,自己查這個 API 的文檔吧。

    風畔 回答

    1、要怎麼讓他以 名稱1, 名稱2, 名稱3.... 排列?
    在寫sql語句的時候,寫上

    order by 字段名稱 asc

    2、把這個數據丟到某個全局變數?
    全局變量一般以global關鍵字來聲明,具體可以參考這里
    https://www.cnblogs.com/Striv...

    久舊酒 回答

    你要定位的標簽應該是通過js通過異步來生成的,所以沒法定位,等一段時間試試

    孤影 回答

    為提升性能,應減少 pandas.DataFrame.apply() 的逐行操作,在本例中可改用 numpy.where() 二元操作符,如下

    In [1]: import pandas as pd
    
    In [2]: import numpy as np
    
    In [3]: df1 = pd.DataFrame({'t': [1,2,3], 'user_id': [10,20,30], 'v': [1.1,2.2,3.3]})
    
    In [4]: df1
    Out[4]: 
       t  user_id    v
    0  1       10  1.1
    1  2       20  2.2
    2  3       30  3.3
    
    In [5]: df2 = pd.DataFrame({'t': [4,1,2], 'user_id': [40,10,20], 'v': [400,100,200]})
    
    In [6]: df2
    Out[6]: 
       t  user_id    v
    0  4       40  400
    1  1       10  100
    2  2       20  200
    
    In [7]: df3 = pd.merge(df1, df2, how='right', on=['t', 'user_id'])
    
    In [8]: df3
    Out[8]: 
       t  user_id  v_x  v_y
    0  1       10  1.1  100
    1  2       20  2.2  200
    2  4       40  NaN  400
    
    In [9]: df3['v'] = np.where(np.isnan(df3.v_x), df3.v_y, df3.v_x)
    
    In [10]: df3
    Out[10]: 
       t  user_id  v_x  v_y      v
    0  1       10  1.1  100    1.1
    1  2       20  2.2  200    2.2
    2  4       40  NaN  400  400.0
    
    In [11]: del df3['v_x']
    
    In [12]: del df3['v_y']
    
    In [13]: df3
    Out[13]: 
       t  user_id      v
    0  1       10    1.1
    1  2       20    2.2
    2  4       40  400.0
    敢試 回答

    爬取頁面信息,對獲取的數據進行過濾,篩選,排序等操作,通過一定的算法,把整理后的數據展示給用戶。
    至于具體怎么個智能解析,外人哪里知道。

    兔囡囡 回答

    下載的SDK文件中的config配置參數沒有改,改成自己的微信參數就OK了

    菊外人 回答

    You can match other attributes like id or class, src.

    愿如初 回答

    一篇不錯的反爬蟲技術方案博文:https://github.com/FantasticL...

    孤星 回答

    假設你的這段html代碼命名為s

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    soup = BeautifulSoup(s, "lxml")  
    table = soup.find("table", {"class", "mod_table"})  # 獲得table,用class來限制唯一性
    trs = table.find_all("tr")[1:-1]  # 獲得table內的各行,去除表頭(第一行)和頁碼(最后一行)
    result = [tr.find_all("td")[4] for tr in trs]  # 獲得每個tr里的所有td中的第5個(目標)

    獲取html上的元素一般都可以用這種方法。

    伴謊 回答
    pd.concat(frames, axis=1, join_axes=[A.index])

    而不是 'A'.index, 加單引號表示其為字符串了。

    茍活 回答

    可能是抓錯了?微博抓包的話建議用瀏覽器打開移動端的鏈接,直接用m.weibo.com登錄就行了,那個接口很好用。

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